黄金城官方网站:神经树的独特设计使系统比以往任何时候都更高效和通用

得益于256通道高分辨率传感器阵列和节能机器学习处理器，该系统被称为神经树(Neural Tree)，可以从真实的患者数据和疾病动物模型中提取并分类各种生物标记物，从而实现高度准确的症状预测。

研究人员表示，神经树受益于神经网络的准确性和决策树算法的硬件效率。这是第一次将如此复杂但节能的神经接口集成到癫痫发作等二元分类任务中，黄金城官方网站,并用于手指神经修复等分类任务。

“神经树”的工作原理是从脑电波中提取标记物(已知与某些神经疾病相关的电信号模式)。它对信号进行分类，并指出它们是否预示着即将发生的癫痫发作或帕金森氏震颤。一旦检测到症状，同样位于芯片上的神经刺激器就会被激活，发送电脉冲来停止症状。

与之前最先进的技术相比，神经树的独特设计使系统比以往任何时候都更高效和通用。与之前机器学习嵌入式设备的32个输入通道相比，该芯片有256个输入通道，允许在植入物上处理更高分辨率的数据。芯片面积的高效设计意味着它具有非常小的尺寸(3.48 mm2)，扩展更多通道的巨大潜力，以及高能效。

除了这些优点之外，该系统还可以比以前的设备检测到更广泛的症状。该芯片的机器学习算法在癫痫和帕金森患者的数据集上进行了训练，成功地对这两类神经信号进行了分类。